什么是联邦学习（Federated Learning） - AI百科讲堂
联邦学习（Federated Learning）是一种分布式机器学习技术，支持多个参与方在不共享原始数据的情况下共同训练模型。通过这种方...
AI百科21002025-04-29
什么是检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG） - AI百科讲堂
检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）是一种结合了信息检索（IR）和自然语言生成（NLG...
AI百科17202025-04-29
什么是语音合成（Speech Synthesis） - AI百科讲堂
语音合成（Speech Synthesis）是一种将文本信息转换为口语的技术。模拟人类发音机制，通过分析文本内容，提取语言特征，再利用声...
AI百科17702025-04-29
什么是多模态深度学习？定义、原因、应用和挑战 - AI百科讲堂
多模态深度学习（英文名：Multimodal Deep Learning）是人工智能（AI）的一个子领域，其重点是开发能够同时处理和学习...
AI百科17702025-04-29
什么是激活函数（Activation Functions） - AI百科讲堂
激活函数（Activation Functions）是深度学习中人工神经网络神经元的非线性变换工具，引入非线性因素，使神经网络能够学习和...
AI百科17402025-04-29
什么是协同过滤（Collaborative Filtering） - AI百科讲堂
协同过滤（Collaborative Filtering）是一种推荐系统技术，它通过分析用户之间的相似性或用户对项目的评价，预测用户可能...
AI百科16602025-04-29
什么是人工智能伦理（AI Ethics） - AI百科讲堂
人工智能伦理（AI Ethics）是研究人工智能技术发展和应用中所涉及的伦理问题和风险的学科。关注如何确保AI系统的设计、开发和部署符合...
AI百科12502025-04-29
什么是跨模态泛化（Cross-Modal Generalization） - AI百科讲堂
跨模态泛化（Cross-Modal Generalization）是指利用在一个或多个特定模态上学习到的知识，来提升系统在新的、未见过的...
AI百科11402025-04-29
什么是目标检测（Object Detection） - AI百科讲堂
目标检测（Object Detection）是计算机视觉领域的一项关键技术，从图像或视频中识别并定位一个或多个目标物体。不仅需要判断图像...
AI百科10302025-04-29
什么是视频扩散模型（Video Diffusion Models, VDM） - AI百科讲堂
视频扩散模型（Video Diffusion Models, VDM）是一种结合了变分自编码器（VAE）和扩散模型优势的生成模型。VDM...
AI百科10102025-04-29
什么是指令调优（Instruction Tuning, IT） - AI百科讲堂
指令调优（Instruction Tuning, IT）是一种针对大型语言模型（Large Language Models，简称LLMs...
AI百科8902025-04-29
什么是领域适配（Domain Adaptation） - AI百科讲堂
领域适配（Domain Adaptation）是迁移学习中的一种方法，旨在将一个模型从一个领域（源域）迁移到另一个不同的领域（目标域），...
AI百科7702025-04-29
什么是神经符号集成（Neuro-Symbolic Integration） - AI百科讲堂
神经符号集成（Neuro-Symbolic Integration）是一种人工智能技术，结合了神经网络的学习能力和符号人工智能的逻辑推理...
AI百科8802025-04-29
什么是知识表示（Knowledge Representation） - AI百科讲堂
知识表示（Knowledge Representation）是指将知识以一种机器可理解的形式表示出来，它涉及数据结构及其处理机制的综合：...
AI百科7102025-04-29
什么是对抗样本（Adversarial Examples） - AI百科讲堂
对抗样本（Adversarial Examples） 是故意设计的数据点，通过在原始样本中加入微小、难以察觉的扰动，导致机器学习模型尤其...
AI百科8402025-04-29
什么是AIGC：AI Generated Content 人工智能生成内容 - AI百科讲堂
本文介绍了什么是AIGC：AI Generated Content，人工智能生成内容及其工作原理、应用场景和面临的挑战...
AI百科8802025-04-29
什么是语义理解（Semantic Understanding） - AI百科讲堂
语义理解（Semantic Understanding）是自然语言处理（NLP）中的一个重要领域，关注于理解和解释文本中词汇、短语和句子...
AI百科7702025-04-29
什么是稀疏编码（Sparse Coding） - AI百科讲堂
稀疏编码（Sparse Coding）是一种数据表示方法，旨在通过少量非零元素来描述数据，提取其关键特征。在图像处理和机器学习中广泛应用...
AI百科8502025-04-29
什么是神经网络（Neural Network） - AI百科讲堂
神经网络（Neural Network）作为人工智能中的一种计算模型，是受人脑启发的一种机器学习类型。本文介绍了其定义、工作原理、类型、...
AI百科9002025-04-29
什么是命名实体识别（Named Entity Recognition, NER） - AI百科讲堂
自然语言处理中的命名实体识别（Named Entity Recognition, NER）是一项关键技术，在从文本中识别并分类具有特定意...
AI百科8302025-04-29
