高通推动AI在终端落地 AI手机实现前沿AI体验

文章导读：随着AI手机为主的终端设备在未来几年出货量的不断放大，AI正在向着终端侧迈进。AI手机作为人类最大的信息平台，也将成为承载AI的最大载体。

随着AI手机为主的终端设备在未来几年出货量的不断放大，AI正在向着终端侧迈进。AI手机作为人类最大的信息平台，也将成为承载AI的最大载体。而搭载高通骁龙芯片的AI手机已经超过10亿台，在移动终端的规模化成为高通推动AI在终端侧发展落地的基石。

高通在十多年前就开始了AI的前瞻性研究，2013年进行人工神经处理架构的研究，2016年发布骁龙神经处理引擎的软件开发工具包，能够让开发者优化搭载骁龙的AI手机等终端设备上的神经网络性能；2017年高通收购机器学习公司scyfer以及投资商汤科技等AI科技前沿企业；今年高通宣布推出基于骁龙平台的人工智能引擎AI Engine，并且覆盖了市面上近乎所有经典安卓中高端手机产品，让使用骁龙芯片的AI手机上实现了最前沿的终端侧AI体验。

目前在AI手机的人工智能应用，高通重点关注三个方面，分别是AI手机视觉领域、语音和AR三个方面。从目前AI手机厂商应用AI的情况看，视觉方面的AI应用最多，如面部识别、解锁、支付，以及智慧摄像、美颜等等，一方面视觉AI技术相对成熟，另一方面，手机用户在这方面的体验需求较高。小米MIX 2S是首款搭载多核AI Engine的骁龙845的AI手机，作为第三代AI平台的骁龙845与前代相比，带来了近三倍的AI整体性能提升，帮助加速了小米AI手机MIX 2S中前沿AI体验的实现。利用AI Engine的多核异构计算，骁龙845可动态分配AI运算任务，支持AI手机大幅优化AI应用，比如拍摄中的AI双摄，以及通过前置单摄像头带来的AI单摄背景虚化。背景虚化一般需要通过双摄像头实现，而在AI Engine的支持下，小米MIX 2S等AI手机可精准识别人物面部和发丝细节，让前置单摄像头也能带来出色的背景虚化效果。小米MIX 2S还实现了场景识别优化和AI识图等用例，在测试神经网络推理能力的Inception V3 AI图像识别测试中，每秒可识别图片达27.3张。同时AI Engine让AI手机的AI应用更加顺畅，时延更低、功耗更低。

在视觉AI成熟之后，AI的下一步被认为是AI语音，个人数字助理也将成为AI手机上重要AI用例之一，如手机端的AI助手、AI音箱等等。被定义为智慧旗舰的vivo NEX同样搭载人工智能引擎AI Engine，给AI手机提供极高的兼容性和精准而庞大的计算力，为这款AI手机上的AI体验提供了强大的推动力，让语音交互等常见的AI功能变得更加自然，避免“鸡同鸭讲”的尴尬，让AI手机化身为绝佳的个人助手。vivo NEX这款AI手机配备了独立的AI按键，长按可唤醒Jovi语音助手。并且Jovi AI对复杂语句的处理也很优秀，不仅能够规范化识别你所说的内容，更能够懂人话。同时还有命令广场功能，让你的Jovi可以向别人的Jovi进行学习，让AI手机的智慧体验更加主流。

AI手机也将成为AR（增强现实）的最大载体。骁龙845不但是高通第三代AI平台，还支持将AR、VR、MR汇于一体的XR(扩展现实)体验。而未来AI手机+AR的终端设备也将会越来越多。

随着下一代移动通讯技术5G的到来，AI在终端侧大发展的脚步正在临近，骁龙平台已具备让AI手机等终端设备上运行AI的工作负载。高通将与生态合作伙伴展开广泛合作，共推实现终端侧AI，将更多美妙的AI体验带给消费者。